В Японии придумали как обойти системы распознавания лиц

Японский стартап REAL-f Co. создает из смолы и пластика гиперреалистичные маски, которые корпорации, такие как Apple и Google, используют для обучения систем распознавания лиц.

Основатель компании Осаму Китагава потратил два года на разработку метода перевода лицевых данных с высококачественных фотографий в 3D-маски, а REAL-f Co. теперь получает около 100 заказов в год.

Каждая маска стоит 300 тыс. йен ($ 2650) и реплицирует мельчайшие детали лица человека, вплоть до глазных сосудов и мелких морщин.