Принцип глубокого обучения был создан по аналогии с работой мозга. Однако ученые решили проверить, на самом ли деле человек усваивает информацию таким образом. Оказалось, что человеческие нейроны действительно идеально подходят для приемов глубокого обучения.
Группа исследователей под руководством нейробиолога доктора Блейка Ричардса разработали алгоритм, который имитирует процесс глубокого обучения в мозге человека. В ходе экспериментов ученые обнаружили, что некоторые виды нейронов у млекопитающих по своей форме и электрическим свойствам хорошо подходят для процесса глубокого обучения.
«Большинство таких нейронов по форме представляют подобие дерева, „корни“ которого уходят глубоко в мозг, а „ветви“ располагаются ближе к поверхности. Примечательно, что „корни“ и „ветви“ в мозге получают входящие сигналы по-разному», — цитирует Блейка Ричардса Science Daily.
С помощью симуляции нейробиологи попытались воссоздать процесс глубокого обучения в мозге. В построенной ими модели сигналы также поступали в отдельные зоны мозга, в результате чего нейроны на разных уровнях начинали «действовать сообща», имитируя процесс глубокого обучения.
Эксперимент представляет собой лишь симуляцию, и ученые признают, что с точностью сказать, как именно работает мозг человека, сложно. Однако исследование подтверждает, что мозг способен работать по тем же алгоритмам, что и искусственный интеллект.
Параллельно с этим ученые разрабатывают методы обучения нейросетей, приближенные к биологическим принципам. По словам Ричардса, в ближайшее время исследования в области нейробиологии все чаще будут пересекаться с исследованиями в сфере ИИ. С одной стороны, нейробиология поможет усовершенствовать способности машинного интеллекта. В то же время, ИИ поможет лучше понять принципы работы мозга.
В исследовании принимала участие принадлежащая Alphabet лаборатория DeepMind, которая разработала известный алгоритм, обыгравший чемпионов в го. Компания постоянно экспериментирует с нейронными сетями. Так, DeepMind учит ИИ абстрактно мыслить, то есть мысленно связывать предметы между собой и использовать категории сравнения. Предполагается, что абстрактное мышление поможет машинам приблизиться к универсальному человекоподобному интеллекту.
